基础 URL 和认证
您的 API 密钥对每个请求进行身份验证。使用基础 URL HTTPS://api.claudensfwpolicy.com/v1 配合任何 OpenAI 兼容的客户端。我们支持“使用 Google 登录”或电子邮件注册以即时获取密钥。无需电话号码。注册后显示一次密钥。
首次请求
向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求。模型 ID 为 "uncensored"。该模型是一个针对合法成人用途微调的开放权重模型。它不拒绝标准主题。错误和拒绝免费。使用此 curl 命令测试连通性。
curl https://api.claudensfwpolicy.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List five common NSFW policy restrictions"}]
}'
Python SDK 集成
安装官方 OpenAI Python 库。将基础 URL 设置为我们的端点。将你的 API 密钥作为 API key 值传入。这允许你无需修改即可使用现有的客户端代码。模型会响应标准提示。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudensfwpolicy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK 集成
使用 @anthropic 或 OpenAI Node SDK。在客户端选项中配置 base URL。该端点接受标准 JSON 负载。这确保了与您现有 Node.js 应用程序的兼容性。流式或同步模式工作方式相同。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudensfwpolicy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
流式传输与 token 使用情况
通过将 stream 设置为 true 来启用流式传输。令牌使用数据出现在最后一个数据块中。这允许实时显示生成的文本。API 支持服务器发送事件 (SSE) 以实现高效数据传输。通过响应头监控使用情况。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
速率限制与配额
每个密钥的限制为每分钟 300 个请求。并发限制为同时 8 个请求。请求体不得超过 8 MB。401 错误表示您的密钥无效。402 错误表示没有余额。429 错误表示速率限制。提示和补全的上下文窗口总计为 100,000 token。每个请求的最大输出为 16,000 token。