基礎 URL 與驗證
您的 API 金鑰用於驗證每一次請求。請使用基礎 URL HTTPS://api.claudensfwpolicy.com/v1 搭配任何 OpenAI 相容的客戶端。我們支援「使用 Google 繼續」或電子郵件註冊,以便立即取得金鑰。無需電話號碼。金鑰在註冊後顯示一次。
首次請求
向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求。模型 ID 為 "uncensored"。此為針對合法成人用途微調的開放權重模型,不拒絕標準主題。錯誤與拒絕回應免費。使用此 curl 指令測試連線。
curl https://api.claudensfwpolicy.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List five common NSFW policy restrictions"}]
}'
Python SDK 集成
安裝官方 OpenAI Python 函式庫。將基礎 URL 設定為我們的端點。將您的 API 金鑰作為 API 金鑰值傳遞。這使您能夠在不修改的情況下使用現有客戶端程式碼。模型會回應標準提示。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.claudensfwpolicy.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK 整合
使用 @anthropic 或 OpenAI Node SDK。在客戶端選項中設定 base URL。端點接受標準 JSON 負載。這確保了與現有 Node.js 應用程式的相容性。串流或同步模式運作方式相同。
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.claudensfwpolicy.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
串流與 token 使用量
透過將 stream 設為 true 來啟用串流。token 使用資料出現在最後一個區塊中。這允許即時顯示生成的文字。API 支援 Server-Sent Events (SSE) 以進行高效的資料傳輸。透過回應標頭監控使用量。
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
速率限制與配額
每個金鑰每分鐘的限制為 300 次請求。並發性限制為同時 8 個請求。請求主體不得超過 8 MB。401 錯誤表示您的金鑰無效。402 錯誤表示沒有餘額。429 錯誤表示速率限制。上下文視窗為 100,000 個 token,包含提示和補全。每次請求的最大輸出為 16,000 個 token。